實施智能工廠物流需要以（yǐ）下新技術支持：
物聯網技術
通（tōng）過在設備、貨物、人員等物（wù）流要素（sù）上安裝傳感器、RFID標簽等物聯網設備，實現對物流（liú）全過（guò）程（chéng）的感知和數（shù）據采集，如貨物的位置、狀態、運輸工具的運行參數等，為智能物流（liú）係（xì）統提（tí）供數據（jù）基礎，便於實現物流的可視化、智（zhì）能化管理和調度。
大數（shù）據與雲計算技術
大數（shù）據技術用於對海量的物流數據進行存儲、分析和挖掘，幫助企（qǐ）業優化物流網絡、預測物流需求（qiú）、提高供應鏈協同效率等（děng）。雲計算技術則為大數據的（de）處理和存儲提供強大的計算能力和存儲空間，確保物流（liú）係統能夠高效運行。
人工智能技術
機器學習：通過對曆史物流數據（jù）的學習和分析（xī），建（jiàn）立預測模型，實現（xiàn）對物流需（xū）求、運輸時間、庫存水平等的（de）準確預測，提（tí）前製定合理的物（wù）流計劃。
智能調度算法：利用人工智能算法實現物流資源的優化配置和智能調度，如（rú）車輛路徑規劃、倉庫貨位（wèi）分（fèn）配、作業任務排序等，提高物流（liú）運作效率。
智能識別技術：如基於圖像識別的貨物分揀、包裝檢測，基於語音識別的（de）物流指令（lìng）下達等，提高物（wù）流作業的自動化和智能（néng）化水平。
自動化技術
自動化倉儲設備（bèi）：如（rú）自（zì）動化立體倉庫、智能（néng）貨架、自（zì）動分揀係統等，實現貨物的自動存儲、檢索和分揀，提高倉儲空間利用率（lǜ）和作業效率。
自動搬運設備：如AGV（自動導引車）、AMR（自主移動機器人）、無人叉車等（děng），實現貨（huò）物（wù）的自動（dòng）搬運和運輸，減少人力成本（běn），提高物流作業的準確性和安全性。
自動包裝設備：能夠根（gēn）據貨物（wù）的尺寸、重量等信息自動進行包（bāo）裝，提高包裝（zhuāng）效率和質（zhì）量，同時降低包裝成本。
數（shù）字孿生技術
通過構建（jiàn）物理實體的數字孿生模型，實現對物流係統的（de）實時仿（fǎng）真和優化。企業可以在數字孿生模型中（zhōng）模擬物流運作過程，提前發現潛在（zài）問題並進行優化，同時數字孿生模型還可以與實際物流係統進行數據交互和協同，實現對物流係統的精準控製和管理。
5G通信（xìn）技術
5G通信技（jì）術（shù）具有高速率、低時（shí）延、高可靠等特點，能夠滿（mǎn）足智（zhì）能工廠物流中大量（liàng）設備連接（jiē）、數據（jù）傳（chuán）輸和實時控製的需（xū）求，保障物流係統的高效運行和信息交互的及時性、準確性。
區塊鏈技術
區塊鏈技術可以實現物流數據的分布（bù）式存儲和共享，確保數據的真實性、完整性和不（bú）可篡改。在智能工廠物（wù）流中，區塊鏈技術可（kě）應用於供應鏈追（zhuī）溯、物流金融、電子合同等領域（yù），提高物流供應鏈的透明度和信任度。
