以下是一些可（kě）以幫助提高智能工廠物流智能化水平的（de）新興技術：
物聯網（wǎng）（IoT）
感知與數據采集：通過在物流設備、貨物、人員等要素上安裝傳（chuán）感器、射（shè）頻識別（RFID）標簽等（děng）物聯網設備，能夠實時感（gǎn）知和采集物流（liú）過程中的各種（zhǒng）信息，如貨物位（wèi）置、狀態、設備（bèi）運行參數、人員工作情況（kuàng）等，為智（zhì）能決策和管理提供數據（jù）支持。
設備互聯互通（tōng）與協同：實現物流設備之間的互（hù）聯（lián）互通（tōng），如自動化立體倉庫中的堆垛機、輸送機、AGV小車（自動導引車）、AMR（自主移動機器人）等設備，以及與企業其他係（xì）統（如ERP、MES等）的對接，使物流各環節能夠協同工作，提高（gāo）物流運作效率。
大數據與雲計算
數據分析與挖掘：對海量的物流數據進行（háng）分析和挖掘，可優化物流路徑規劃、預測物流需求（qiú）、識別物流風險（xiǎn）、評估（gū）物流績效等，為企業製定（dìng）科學合理的物流策略提供依據。
數據存儲與處理：雲計算技術為物流大數據的存儲（chǔ）和處理提供（gòng）了強大的（de）計算能力和存儲空間，確保數據（jù）的（de）安全可靠和高效處理（lǐ）。
人工智能（AI）
智能決策（cè）支持：利用（yòng）機器學習、深度學習（xí）等人工智能（néng）算法，對物流數據進（jìn）行深度分（fèn）析，為企業管理層提供準（zhǔn）確、及時的決策支持（chí），如製定最優的（de）物流配（pèi）送方案、調（diào）整庫存策略、優（yōu）化供應（yīng）鏈網絡等。
智能調度與（yǔ）優化：在物流作業過程中，實現對物流資源（如車輛（liàng）、設備、人員等）的（de）智能調度和（hé）優化配置，提高物流資源利用率，降低物流成本（běn）。
智能預測與預警：通過建立預測模型，對物流需求、設備故障、運輸延誤等進行（háng）預測，提前製定（dìng）應對措（cuò）施，降低物流風險。
機器人技術
自動化搬運與分揀（jiǎn）：AGV小車、AMR等機器人可在物流倉庫和生產車間（jiān）內實現貨物的自動搬（bān）運和分揀，提高作業效率和準確性，減少（shǎo）人工勞動（dòng）強度。
智能包裝（zhuāng）與碼垛：采用機器人進行（háng）貨物的包裝和碼垛，能夠（gòu）實現包裝（zhuāng）的標準化和自動化（huà），提高包裝質量和效率。
擴展現實（XR）技術
增強現實（AR）：通過AR設備（如AR眼鏡、手機等），為（wéi）物流（liú）操作人員提供實時的作業指導和信息提示，如貨物分揀、設備維修、倉庫盤點等，提高作業效（xiào）率和準確性。
虛擬現實（VR）：用於物流培訓和模擬，讓員工在虛擬環境中進行物流操作培訓和模擬演練，提高員工的（de）操作技能和應對突發情況（kuàng）的能力。
數字（zì）孿生技術
物流係統建模與仿真：對物流係（xì）統（tǒng）進行數字化建模，模擬物（wù）流（liú）過程中的（de）各種場景和（hé）行為，提前評估物流方案的可行性和效果，優（yōu）化物流係統設（shè）計和運營。
實時（shí）監測（cè）與優化：通過與物聯網數據的結（jié）合，實現對物流係統的（de）實時監測和優化，及時發現（xiàn）和解決物流（liú）過程中的問題，提高物流係統的運行效率和可（kě）靠（kào）性。
5G通信技術
高速穩定的數據傳輸：5G網（wǎng）絡具有高速率、低時延、高可靠的特點，能夠滿足智（zhì）能（néng）工廠物流中大量設備連接和數據傳輸（shū）的（de）需求，確保物（wù）流信息的實時性和準確性。
支持物聯網應用：為物聯網（wǎng）設備的大規模連接和穩定運行提供保障，促（cù）進物聯網（wǎng）技術在智能工廠物流中的（de）廣泛應用。
