以下是這些AGV小車數字化轉型案例中（zhōng）值得借鑒的經驗：
戰略規劃（huá）與目標設定
明確轉型目標：企業應根據自身發展戰略和市場需求，明確AGV小車數字化轉型的目標，如提高生產效率、降低（dī）成（chéng）本（běn）、提升產品（pǐn）質量、增強（qiáng）企業競爭力等。例如安踏集團（tuán）通過數字化轉型實現了從傳（chuán）統生產向智能製（zhì）造的轉變，提高了（le）生產效率和產品質量，降低了成本，增強了企業在（zài）全球市場的競爭力。
製定長期規劃：數字化轉型是一個長期的過程，企業需要製（zhì）定詳細的長（zhǎng）期規劃（huá），分階段實施，逐步實現轉型目標。例如玫德集團在數字化（huà）轉型過（guò）程中，製定了以“工（gōng）業立庫+MES”為核心的長期規劃，逐步實現了生產集成化智能工廠模（mó）式，並對外複（fù）製成功8家智能化工（gōng）廠。
技術創新與應用
引入（rù）先進技術：企業應積（jī）極引入先進的數字化技（jì）術，如（rú）物聯網、大數據（jù）、人工智能、5G等（děng），提（tí）升AGV小車係統的智能化水平和運行效率。例如聯合利華合肥工廠通過5G實現拉動式的物料處理運作係統，打通整個AGV小車的（de）指揮中心，實現了設備的（de）互聯、互（hù）通、互動；大連亞明汽車部件股份有限公司通過5G技術實現設備聯網（wǎng），獲取（qǔ）設備狀（zhuàng）態，采集生產數據，利用AI工業視覺檢測實現質（zhì）量控製閉環。
自主研發（fā）與創新（xīn）：企業可以根據自身的生產需求和技術實力，進行自主研發和創新，開發適合（hé）自身的AGV小車數字化解決方案。例如大連亞明汽車（chē）部件股份有限公司自主研發（fā）了SCADA係（xì）統、MES係統等，實現了全自動生產和生產（chǎn）過程的數字化、網絡（luò）化、智能化管理。
業務流程優化與管理變革
優化業務流程（chéng）：企業（yè）應通過AGV小車數字化轉型，對傳統的業務流程進行優化和再造，提高業務流程的效率和靈活（huó）性。例如安踏集團通過打破設備（bèi）“自動化孤島”“信息孤島”困局，實現數據互通，推動“自動化”邁向“智（zhì）能化”，優化了生產流程，提（tí）高了生產效率。
變革管理模式：數（shù）字化轉型不僅是技術的變（biàn）革，也是管（guǎn）理模式的變革。企業需要建立適應數字化轉型的管理體係（xì）和組織架構，培養數字化人才，提升企業的管理水平和創新（xīn）能力。例（lì）如（rú）大陸（lù）航（háng）空通過重塑其績效（xiào）管理體係，推動組織的數字化轉（zhuǎn）型，鼓勵團隊合作和透明的溝通（tōng）；玫德集團成立了數字中（zhōng）心，致力於對醫藥產業鏈和內部的價值鏈進行重塑和（hé）改（gǎi）造。
數據管理與安（ān）全保障
加強數（shù）據管理：企（qǐ）業應建立完善的數據管理體係（xì），對AGV小車係統運行過程中產生的大量數據進行（háng）采集、存儲、分析和應用，挖掘數據的（de）價值，為企業的決（jué）策提供支（zhī）持。例如（rú）大連亞明汽車部件股份有限（xiàn）公司通過大數（shù）據（jù）挖掘技術，實時分析各生產車間（jiān）的生產進度、效率、品質等信息，為生產管理提供決策依據。
保障（zhàng）數（shù）據安全：隨著數字化程度的提高，數據安全問（wèn）題日益突出。企業需要加強數據安全管理，采取（qǔ）有效的數據（jù）安全措施，如數據加密、訪（fǎng）問控製、備份恢複（fù）等，確保數據的安全性和可靠性。例如昊邦醫藥集團的醫鏈雲方數字科技公司取得了信息安全等級保護備案（àn）（三級），保障了醫藥產業鏈數據的安全。
合作與創新生態建設
加強與合作夥伴的合（hé）作：企業在AGV小車數字化轉型過程（chéng）中，應加強與供應商、高校、科研機構等（děng）的合作，共同開展（zhǎn）技術研發和創新，實現資源共享和優勢互（hù）補。例如寧（níng）德時代通過與（yǔ）供應商、高校、科研機構等的合作，共（gòng）同推進智能製造轉型，提升了市場競爭力。
構建創新生態：企業可以通過建立創（chuàng）新平台（tái）、孵化器等方（fāng）式，吸引更多的創新資源和人才，構建創新生態，推動AGV小車（chē）數字化轉型（xíng）的持續創新和發展。例如玫德集團通過30餘年的軟件研發深耕，集玫（méi）德管（guǎn）理思想的精髓，自主研發了一（yī）套適用工業領域的軟（ruǎn）件係統“科德MOM數字化平台”及鑄造行業的雲（yún）平台軟件（jiàn）係（xì）統“智鑄雲”，為（wéi）中國製造（zào）業數字化轉型提供有力的支撐。
