在選擇AGV小車調度算法時，常見的誤區及避免方（fāng）法如下（xià）：
不（bú）了解應用領域
誤（wù）區：未深入了解（jiě）自身應用場景的特定需求（qiú），設計通用型AGV小車，導致功能不匹配、預算失控。
避免（miǎn）方法（fǎ）：明確應用場景，與供應商、潛在客戶溝通，確定所需功（gōng）能，避（bì）免過度設計。
人員配置不合理
誤區：缺乏合（hé）適（shì）的（de）專業人（rén）才，或團隊知識結構單一，可能導致項目延誤、成本增加。
避免方法：組建角色（sè）重疊的團隊（duì），涵蓋機械、電（diàn）子、計算（suàn）機等多領域專家（jiā），確保知識傳承。
關注錯誤的成本
誤區：初期在硬件上過度（dù）節省，可能影響長期性能和成（chéng）本。
避免方（fāng）法：優先選擇高質量硬件（jiàn），確保AGV小車的穩定性和精確性。
自動化（huà）錯誤的車型
誤區：未（wèi）充分評估車輛自（zì）動（dòng）化（huà）的難度（dù）和（hé）成本，選（xuǎn）擇不適合自動化的車型（xíng）。
避免方法：與供（gòng）應商討論，選擇易於自動化的車型或從頭設計自動化產品。
低估銷售和市場營銷
誤區：忽視銷售和市場推廣，導致產品無法有效推向市場。
避免方法：將（jiāng）營銷納入預算，與銷（xiāo）售團隊（duì）合作，提高產品知名度。
忽略算法的可擴展性
誤區：選擇的算法無法適應未來AGV小車數量增加或係統規模（mó）擴大。
避免方法：評估（gū）算法在不同規模下的性（xìng）能，確保其可擴展性。
忽視係（xì）統兼容性
誤（wù）區：未考慮算法與現有係統（tǒng）（如ERP、MES）的兼容性（xìng）。
避免方法：確保算法能與現有係統無縫集成，實現數據（jù）交互。
過於追求算法複雜性（xìng）
誤區：認為複雜算法一定更（gèng）好，忽略了簡單算法在實際應（yīng）用中的優勢（shì）。
避免方法：根據（jù）實際需（xū）求選擇算法，避免不必要的複雜性。
缺乏實際測試
誤區：僅依靠理論分析選擇算法（fǎ），未（wèi）進行實際場景測試。
避免方法：在實際環境（jìng）中測試算法，驗證其性能和穩定性。
