以下是智能（néng）工廠物流中一些最具發展（zhǎn）潛力的技術：
物聯網技術
實時數據采集與監控：通過在物流設備、貨物、人員等要素上安裝傳感器、射頻識（shí）別（bié）（RFID）標簽等物聯（lián）網（wǎng）設備，實現對物流過程的全麵感知和數據采集，如貨物位置、狀態、設備（bèi）運行參數、人員工作情況等，為智能決策和管（guǎn）理提（tí）供數據支持。
設備互聯互通（tōng）與協同作業：物聯網使機器（qì）、設備和傳感器能夠通信和共享數據，從而在工廠（chǎng）內創（chuàng）建互連（lián）係統的網絡，實現（xiàn）物流設備之間的（de）互聯互通和協同作業，提高物流運作效率。
大數據與雲計算技術
數據分析與挖掘：利用大數據分析技術對海量物流（liú）數據（jù）進行深度分析，挖（wā）掘潛在價值，如優化物流路徑規劃（huá）、預測（cè）物流需求、識別物流風險、評（píng）估物流績效等，為企業的（de）物（wù）流決策提供支（zhī）持。
數據（jù）存儲與（yǔ）處理：借助雲計算強大的計算能力和存（cún）儲空間，確（què）保數據的安全可靠和高效處理，支持物流企業對大（dà）量數（shù）據的存儲和分析（xī）需（xū）求。
人工智能（néng）技術
智能決策支持：運用機器學習、深度學習等人工智能算法（fǎ），實現智能決策支持、智能調度與優化、智（zhì）能預測與預警等功能，如製定最優的物流配送方案、調整庫存策略、優化供應鏈網絡等，提高物（wù）流運作效率和管理水平。
智能機器（qì）人與自動（dòng）化：人工智（zhì）能技（jì）術的發（fā）展推動了智（zhì）能機（jī）器人在物流領域的應用（yòng），如（rú）自動導引車（AGV小車）、自主移動機器人（AMR）、智能（néng）分揀機器人等，實現物流作業的自動化和智能化，提高作業效率和準確性（xìng），減少人工（gōng）勞動強（qiáng）度（dù）和操作失（shī）誤。
擴展現實（shí）（XR）技（jì）術
增強現實（shí）（AR）應用：在物流（liú）領域，增強現實技術能夠將虛擬（nǐ）世界和現實世界以多種組合方式進行融匯，為物流行業一線員工的高效率作業提供更多可能，如在倉儲作業中通過佩戴AR眼鏡提升揀選（xuǎn）效率、降低（dī）揀選錯誤（wù）率，在運輸環節提供動態實時（shí）導（dǎo）航（háng）等。
虛擬現實（VR）應用：利用虛擬現實技術（shù）進行物（wù）流培訓和模擬（nǐ）演練，提高（gāo）員工的操作技能和應（yīng）對突發情況的能力，同時也可用於物流係統的設計和（hé）優化，提前（qián）評估物流（liú）方案（àn）的可（kě）行性和效果（guǒ）。
數字孿生技（jì）術
物流係統建模與仿真：對物流係（xì）統進行數字化建模，模擬物流過程中的（de）各種場景和行為，提前評估物流方案的（de）可行性和效（xiào）果，優化物流係統設計和運營，並通過與物聯（lián）網數據的結合，實現對物流係統的實時監測和優化。
5G通信（xìn）技術
高速率與低時延通信：5G網絡（luò）的高速率、低時延、高可靠的特點，能夠滿足智能工廠物流中大量設（shè）備連接和數據傳輸的（de）需求，確保物流信（xìn）息的實時性和準確性，為物聯網應用（yòng）提（tí）供保障，推動物流設備的遠程控製和（hé）自動化作業的發展。
支持新應（yīng）用場景：5G技術的應用將進一步拓展智能工廠物流的應用場景，如支持無人配送、智能倉儲管理、供應鏈協同（tóng）等，提高物流服務的智能化水平和客戶體（tǐ）驗。
綠色包裝與循環利（lì）用技術
綠色包裝材料應用（yòng）：隨著環保意識的提高和相關政策的推動，綠色包（bāo）裝材料如可降解包裝袋、循（xún）環快遞箱、可折疊保溫周轉箱等（děng）將在（zài）智能工廠物流中得（dé）到更廣泛（fàn）的應用，減（jiǎn）少對環境的影響。
包裝循環利用與（yǔ）回收（shōu）：建立（lì）包裝材料的循環利用體係，如在工廠內設置包裝物回收點，對可循環利用的包裝材料進行回收和再（zài）利用，降（jiàng）低包裝成本和資源浪費。
