實施智能（néng）工（gōng）廠物流（liú）需要以下新技術支持：
物聯網技術
通過在設備、貨物、人員等物流要素上安（ān）裝傳感器、RFID標簽等物聯網設備，實（shí）現對物流全過程的感知（zhī）和數（shù）據采集，如貨物的位置、狀態、運輸工（gōng）具的運行參數等，為（wéi）智能（néng）物流（liú）係統提供數據基礎（chǔ），便於實現物流（liú）的可視化（huà）、智能化管（guǎn）理和調（diào）度（dù）。
大數據與雲（yún）計算技術
大數據技（jì）術用於對海量的物流（liú）數（shù）據進行存儲、分析和挖掘，幫助企業（yè）優化物流網絡、預測物（wù）流需求、提高供應鏈協同效率等。雲計算（suàn）技術則為大數據的處理和（hé）存儲提供強大的計算能力和存儲空間，確保物流係（xì）統（tǒng）能夠高效（xiào）運行。
人工智能技術
機（jī）器學習：通過對曆史（shǐ）物流數據的學習和分析，建（jiàn）立預測模型，實現對物流需（xū）求、運輸時間、庫存水平等的（de）準確預測，提前製定合理（lǐ）的物流計（jì）劃。
智能調度算法：利用人工智能算法實現物流資源的優化配（pèi）置和智能（néng）調度，如車輛路徑規劃、倉庫貨位分配（pèi）、作業任務排（pái）序等，提高物流運作效率。
智（zhì）能識別技術：如基於圖像識別的貨物分揀、包裝檢測，基於（yú）語音識別的物流指令下達等，提高物流作業的自動化和智能化水平。
自動化（huà）技術（shù）
自動化（huà）倉儲設（shè）備：如自動化立體倉庫、智能貨架、自動分揀係統等，實現貨物的自動存儲、檢索和分揀，提高倉儲空間利用率和作業效率。
自動搬運設（shè）備：如AGV（自動導引車）、AMR（自主移動機器人）、無人叉車等，實現貨（huò）物的自動搬運和運輸，減少人力成本，提高物流作業的準確性和安全性。
自動包裝設備：能夠根據貨物的尺寸、重量等信息自動進（jìn）行包裝，提高包裝效（xiào）率和質量，同時降低包裝成本。
數字孿生技術（shù）
通（tōng）過構建物理實體的（de）數字孿生模（mó）型，實現對物流係統的實時仿真和優化。企（qǐ）業可以在（zài）數字孿生模型中模擬物流運作過程，提前發現潛在問題並（bìng）進（jìn）行優（yōu）化，同（tóng）時數字（zì）孿生模型還可以與實際物流係統進行數據交互和（hé）協同，實現對物流係統的精準控製和管理。
5G通信技術
5G通信技術具有高速率、低時延、高（gāo）可靠等特點，能夠滿足智能工廠（chǎng）物流中（zhōng）大（dà）量設備（bèi）連接、數據傳輸和（hé）實時控製（zhì）的需求，保障物流係統的高效運行和信息交互的及時性（xìng）、準確性。
區塊鏈技（jì）術（shù）
區塊鏈技術可以實現物流數（shù）據（jù）的分布（bù）式存儲和共享，確保數據的真實性、完（wán）整性和不可篡改。在智能工廠物流中，區塊鏈技術可應用於供應鏈（liàn）追溯、物流金融、電子合同等領域，提高（gāo）物流供應（yīng）鏈的透明度和信任度。
