以下是（shì）這些AGV小車數字化轉（zhuǎn）型案例中值得借鑒的經驗：
戰略規劃與目標設定
明確轉型目標：企業應根據自身發展戰略和市場需求，明確AGV小車數字化轉型的目標，如提高生產效率、降低成本、提升產品（pǐn）質量、增強企業競（jìng）爭力等。例（lì）如（rú）安踏集團通過數字化轉型實（shí）現了（le）從傳統生產向智（zhì）能製造（zào）的轉變，提高了（le）生產（chǎn）效率和產品質量，降（jiàng）低了成本，增強了企業在全球市場的競爭力。
製定長期規劃（huá）：數字（zì）化（huà）轉型是一個長期的過程，企業（yè）需要製定詳細的長（zhǎng）期規（guī）劃，分（fèn）階段實施，逐步（bù）實現轉型目標。例如玫德集團在數字化轉型過（guò）程中，製定了（le）以“工業立庫+MES”為核心（xīn）的長期規劃，逐步實現了生產集成化智能工廠模式，並對外複製成功（gōng）8家智（zhì）能化工廠。
技術創（chuàng）新與應用（yòng）
引入先進技術：企業應積極引入先進的數字化技術，如物聯網、大數（shù）據、人工智能（néng）、5G等（děng），提升AGV小車係（xì）統的智（zhì）能化水平和運行效率。例（lì）如聯合利華合肥工廠通過5G實現拉動式的物料處理運（yùn）作係統，打通整個AGV小車的指（zhǐ）揮中心，實現了設備的互聯、互通、互動（dòng）；大（dà）連亞明（míng）汽車部件股份有限（xiàn）公司通過5G技術實現（xiàn）設備聯網，獲取設備（bèi）狀態，采集生產數據，利用AI工業視（shì）覺檢測實現質量控製（zhì）閉環。
自主研發與創新（xīn）：企業可以根據（jù）自身的生產需求和技術實力，進行自主研發和創新，開發適（shì）合自身（shēn）的（de）AGV小車數字化解決方案。例如大連亞明汽（qì）車部件股份有限公司自主研發了SCADA係統、MES係統等，實現了全自動生產和生產過（guò）程的數字化、網絡化、智能化管理。
業（yè）務流程優化與（yǔ）管理變革
優化業務流程：企業應通過（guò）AGV小車數字化轉型，對（duì）傳統的業務（wù）流（liú）程進行優化（huà）和再造，提高業務流程（chéng）的效率和靈活性。例如安踏（tà）集團通過打破設備“自動化孤島”“信息孤島”困局（jú），實現數據互通（tōng），推動（dòng）“自動化”邁向“智能化（huà）”，優化了生產流程，提高了生產效率。
變革管理模式：數字化轉型不僅是技術（shù）的變革（gé），也是管理模式的變革。企業需要建立（lì）適應數字化轉型的（de）管（guǎn）理體係和組織架構（gòu），培（péi）養數字化人才，提升企業的管理水平和創新能力。例如大陸航空通（tōng）過（guò）重塑其績（jì）效管理體係，推動組（zǔ）織的（de）數字（zì）化轉型，鼓勵團隊合作和透明的溝通；玫德集團成立了數字中心，致力於對醫藥產業鏈和內部的價值鏈進行重塑和改造。
數據管理與安（ān）全保障
加（jiā）強數據管理：企業應建立（lì）完善的數（shù）據管理體係，對AGV小車係統運（yùn）行過程（chéng）中產生的大量（liàng）數據進（jìn）行采集、存儲、分析和應用（yòng），挖掘數據（jù）的價值，為企業的（de）決策提供支持。例如大連亞明汽車部件股份有限公司通過大數據挖掘（jué）技術，實（shí）時分（fèn）析各生產車間（jiān）的生產進度、效率、品質等信息（xī），為生（shēng）產管理提供決策依據。
保障數據安（ān）全：隨著（zhe）數字化程度的提高，數據安全問題日益突出。企業需要加強數據安全管理，采取有效的數據安全措施，如數據加密、訪問控製、備份恢複等，確保數據的安全性和可（kě）靠性。例如昊邦醫藥集團的醫鏈雲方數字科（kē）技公司取得了信（xìn）息安全等級保護備案（三級），保障了醫藥產業鏈數據的安全。
合作與創新生態建設
加強與合作夥伴的合作：企業在AGV小車數（shù）字化轉型過程中，應加強與供（gòng）應商、高校、科研機構（gòu）等的合作，共同（tóng）開展技術研發和創新，實現（xiàn）資源共享和優勢互補。例如寧德時代通過與（yǔ）供應商（shāng）、高校、科研機構等的合作，共同推進智能製造轉型，提升了市場競爭力（lì）。
構（gòu）建創新生態：企業可（kě）以通過建立（lì）創新平台、孵化器等方式，吸引更多的創新資源和人才，構建（jiàn）創新生態，推動AGV小車數（shù）字化轉型的持續創新和（hé）發展。例如玫德集團通過（guò）30餘年的軟件研發深耕，集玫德管（guǎn）理思想的精髓，自主研發了一套適用工業領域的軟件係（xì）統“科德MOM數字化平台”及鑄造（zào）行業的雲平台（tái）軟件係統“智鑄雲”，為中國製造業數字化轉型（xíng）提供有力的支（zhī）撐。
