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在倉庫布局變化時,如何快速重新規(guī)劃AGV小車的路徑

作者:聯集AGV 2025-02-25 559

在倉庫布(bù)局變化時(shí),快速(sù)重新規(guī)劃AGV小車的路徑可以采用以下方法:

智能路徑規(guī)劃算法

  • A*算法與網絡流算法結合:針對指派性任務(wù),使用A算法對每個AGV小車按照任務順序規劃路徑,再用網絡流算(suàn)法對碰(pèng)撞區域重(chóng)構;針對非指派性(xìng)任務,先使(shǐ)用A算法規(guī)劃從起(qǐ)點(diǎn)到終點(diǎn)的路徑(jìng),分配任(rèn)務後再檢查碰撞並重(chóng)構(gòu),能在較短時間(jiān)內得到次優(yōu)解。

  • 多目標優化算法:采用非支配排序遺傳算法Ⅱ(NSGA-II)等多目標進化算法,平衡配送時間、成本、效率等多(duō)個目標,通過非支配排序、擁擠度計算、自適應(yīng)交叉變異和精英保留策略等,快速找到高質量的(de)Pareto最優解集。

靈活的導航與路徑規劃

  • 多樣化導航方式:采用激光導航、視覺導航、磁條(tiáo)導航等多種(zhǒng)方式,如激(jī)光導航的AGV小車可(kě)掃(sǎo)描環境創(chuàng)建地圖,適應複雜布局和頻繁調整。

  • 智能調度與管理係統:通過物聯網實時(shí)監控AGV小(xiǎo)車運行狀態、貨物位(wèi)置和任務進度,管理人員根(gēn)據數據靈活調度;依據貨物(wù)緊急程度、訂單優先級等排(pái)序任(rèn)務,優先(xiān)處理重(chóng)要貨物;收(shōu)集分析運行數據,預測物流(liú)需求和設備故障,提前製定策略。

可擴展的係統架構

  • 模塊化設計:便於根據倉庫布局變化擴展升級,如增加AGV小車數(shù)量時,可輕鬆添加模塊到現(xiàn)有係統。

  • 開放式接口:與自(zì)動化立體倉庫、輸送係統、倉庫管理係統(WMS)等集成(chéng),實現信息共享和協同工作,提高整體(tǐ)智能化水平和應對布局變化(huà)的能力。

安全保障措施

  • 多重安全防護:AGV小車配備激光雷達、視覺識別、碰撞(zhuàng)感應等設備,感知障礙物並自動減速避讓。

  • 完善的安全功能:具備安全與避碰、多級警示、緊急製動、故障報告等功能,保障人員(yuán)和設備安全。


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