以下是智能工廠物流（liú）中一些最具發展潛力的技術：
物（wù）聯網技術
實時數據采集與監控：通過在物流設備、貨物、人員等要素上安裝（zhuāng）傳感器、射頻識別（RFID）標簽等物聯網設（shè）備，實現對物流過程的全（quán）麵感知和數據采集，如貨物位置、狀態、設備運（yùn）行參數、人員工作（zuò）情況等（děng），為智能決策和管理提供數據支持。
設備互聯互通與協同作業：物聯網使機器、設（shè）備（bèi）和（hé）傳感（gǎn）器（qì）能夠通信和共享數據，從而在工廠內創建互連係統的網（wǎng）絡，實現物流（liú）設備之間的互聯（lián）互通和協同作業，提高物流運作效率。
大數據與雲計算（suàn）技術
數據分析與挖掘：利用大數據分（fèn）析技術對海量物流數據進（jìn）行（háng）深度分析，挖掘潛在價值，如優化物流路徑規劃、預測物流需求、識（shí）別物流風（fēng）險、評估（gū）物（wù）流（liú）績效等，為企業的物流決策提供支持。
數據存（cún）儲與（yǔ）處理：借助雲計算強大的計算能力和存儲空間，確保數據的安全可靠和高效處理，支持物流企業對大量數據的存（cún）儲（chǔ）和分析需求。
人（rén）工智能技術
智（zhì）能決策支（zhī）持：運用機器學習、深（shēn）度（dù）學習等人工智能算（suàn）法，實現智能（néng）決策支持、智能（néng）調度與優化、智能預測（cè）與預警（jǐng）等功能，如製定最優的物流配送方案、調整庫存策略、優化（huà）供應鏈網絡等，提高物流運作效率和管理（lǐ）水平。
智（zhì）能機器人與（yǔ）自動化：人工智能技術的發展推動（dòng）了智（zhì）能機器人在物流領域的（de）應用，如自動導引車（AGV小車）、自主移動機器人（AMR）、智能（néng）分揀機器人等（děng），實現物流作業的自動化和智能化，提高作業效率和準確性，減少人（rén）工勞動強度和操作失誤（wù）。
擴展現實（XR）技術
增強現實（AR）應用（yòng）：在物流領域，增強現實技術能夠將虛擬（nǐ）世界和現實世界以多種組（zǔ）合（hé）方式進行融匯，為物流（liú）行業一線員工的高效率作（zuò）業提供更多可能，如在倉儲作業中通過佩（pèi）戴AR眼鏡提升揀選效率、降（jiàng）低揀選錯誤率，在運輸環（huán）節提供動態實時導航等（děng）。
虛擬現實（VR）應用：利用虛擬現實技術進行物流培訓和模擬演練，提高員工的操作技能和應對突發情況（kuàng）的能力，同時也可用於物流係統的設計和優化，提前評估（gū）物流（liú）方案的可行性和效果。
數字孿（luán）生技（jì）術
物流係（xì）統建模與仿真：對（duì）物流係統進行數字化建模，模擬物流過程中的各種場景和行（háng）為，提前（qián）評估物流方案的可行性和效果，優化物流係統（tǒng）設計和運營，並通過與物聯網數據的結合，實現對物流係統的實時監測和優化。
5G通信技術
高速率與低時延通信：5G網（wǎng）絡的高速率、低時延、高可靠的特點，能夠滿足智能工廠物（wù）流中大量設備連接和數據傳輸的需求（qiú），確（què）保物流信息的實時性和準確性，為物聯（lián）網應（yīng）用提供保（bǎo）障，推（tuī）動物流（liú）設備的遠程控製和自動化作業（yè）的發展。
支持新應用場（chǎng）景：5G技術（shù）的應用將進一步拓展智能工廠物流的應（yīng）用場景，如支持無人配送、智能（néng）倉儲管理、供應鏈協同等，提高物流服務的智能化水平和客戶體驗。
綠色包（bāo）裝（zhuāng）與循環利用技術
綠色包裝材料應用：隨著（zhe）環保意識的提高和相關政策的推動，綠色包裝材料如可降解包裝袋、循（xún）環快遞箱、可折疊保溫周轉箱等將在智能工廠物流中得（dé）到（dào）更廣泛的應用（yòng），減少對環境的影響。
包裝循環利用與回收：建立包裝材（cái）料的循環利用體係，如在工廠內設置包裝物回收點，對可循環利用的包裝（zhuāng）材料進行回收和再利用，降低包裝成本和資源浪費。
